凯盛科技当前股价14.6元,涨幅8.87%。从多个估值指标来看,公司股票整体处于高估状态。具体而言,市净率(静态)、市销率(滚动)、企业倍数等指标均显示公司估值偏高。尽管一致预测归属母公司净利润(FY2)显示公司被低估,但这一单一指标难以掩盖其他多项高估信号的影响。此外,PEG指标显示中性,一定程度上缓解了高估压力,但不足以改变总体高估的结论。
从风险角度来看,凯盛科技面临多重挑战。首先,其成交额相对强度仅在市场前15%,提示存在一定的流动性或交易风险。其次,公司净利润同比增长率为-44.29%,显著低于预期,表明公司盈利能力大幅下滑。最后,净现比TTM为-48.45%,远低于设定的20%阈值,反映了公司现金流状况不佳。
综合来看,虽然一致预测净利润指标给出了积极信号,但多项高估指标以及净利润负增和现金流紧张的风险点使得投资需保持谨慎。建议投资者密切关注公司的财务健康状况及未来业绩变化,避免盲目追涨。
此外,已排除的风险包括:
- (未触发) 股票质押率过高。 计算参数: 股票质押率阈值 50;
- (未触发) 避免走势破位风险。 计算参数: Ema周期 [5, 10, 20, 60]; 通道周期 20; 通道限制 0.01;
- (未触发) 警觉董高监减持。 计算参数: 过去一年董监高合计减持比例阈值 5;
- (未触发) 规避被ST风险。 计算参数:
- (未触发) 毛利率波动风险。 计算参数: 毛利率波动率应小于百分比 30;
- (未触发) 应收占比风险。 计算参数: 应收账款占营业收入比例应小于百分比 50;
- (未触发) 关注净有息负债率。 计算参数: 净有息负债率应小于百分比 40;
- (未触发) 避免商誉风险。 计算参数: 商誉占比阈值 5;
- (未触发) 规避营收下滑风险。 计算参数: 营业收入同比增长率阈值 -5;
- (未触发) 注意ROE过低或过高。 计算参数: 净资产收益率过高阈值 30; 净资产收益率过低阈值 -30;
- (未触发) 注意财报出现亏损的公司。 计算参数: 亏损的阈值 0;
- (未触发) ADTM能量异动风控。 计算参数: N取值 20; 看多信号阈值 0.5; 看空信号阈值 -0.5;
- (未触发) AMV能量异动风控。 计算参数: N1 13; N2 34;
- (未触发) ASI能量异动风控。 计算参数: N取值 20; M取值 20;
- (未触发) AWS多空能量回归风控。 计算参数: N1 12; N2 26; N3 9;
- (未触发) BIAS乖离率指标风控。 计算参数: N1 6; N2 12; N3 24; 看多信号阈值 N1 5; 看多信号阈值 N2 7; 看多信号阈值 N3 11; 看空信号阈值 N1 -5; 看空信号阈值 N2 -7; 看空信号阈值 N3 -11;
- (未触发) CLV能量异动风控。 计算参数: N取值 60;
- (未触发) CVOLP动量变化率指标风控。 计算参数: N取值 20; M取值 10;
- (未触发) DEMAKDER价格趋势指标风控。 计算参数: N取值 20; 看多信号阈值 0.7; 看空信号阈值 0.3;
- (未触发) DEMA短线趋势指标风控。 计算参数: N取值 60;
- (未触发) DPO区间震荡线风控。 计算参数: N取值 20;
- (未触发) EMV简易波动指标风控。 计算参数: Volume Divisor 1000000;
- (未触发) HULLMA多空指标风控。 计算参数: N1 20; N2 80;
- (未触发) KCATR指标风控。 计算参数: N1 30; N2 16;
- (未触发) MAAMT指标风控。 计算参数: N取值 40;
- (未触发) NTMDK多空指标风控。 计算参数: N取值 10;
- (未触发) OBV能量指标风控。 计算参数: N1 10; N2 30;
- (未触发) RUMI指标风控。 计算参数: 快速Sma周期 3; 慢速Wma周期 50; Rumi指标周期 30;
- (未触发) STIX大盘指标风控。 计算参数: N取值 40; Stix比较基准 50;
- (未触发) CMO能量异动风控。 计算参数: N取值 20; 看多信号阈值 30; 看空信号阈值 -30;
- (未触发) ER价格动量指标风控。 计算参数: N取值 20;
- (未触发) MADisplaced价格动量指标风控。 计算参数: N取值 20; M取值 10;
- (未触发) OBVM能量指标风控。 计算参数: N1 7; N2 10;
- (未触发) PO价格动量指标风控。 计算参数: N1 9; N2 26;
- (未触发) TII价格动量指标风控。 计算参数: N1 40; N2 9;
- (未触发) VWAP价量指标风控。 计算参数: N取值 20;
关注小原同学 · 最AI的投资助手